近在搞微服务框架的开发，需要有一个配置中心来满足统一管理业务应用以及组件的配置，在此期间也使用了多个配置中心比如：spring cloud config，自研的配置中心，当然还有apollo。
springcloud config需要依托svn等代码托管工具，而且没有统一管理页面；自研的配置中心最燃功能健全，也能够支持动态获取配置，但是不能够使用多种格式的配置文件，也不支持动态更新客户端配置。所以经过对比，apollo虽然有需要改进的地方，但是基本满足现有阶段的开发使用需求。所以选择了apollo作为微服务框架的配置中心。
下面对apollo做个简单的介绍，然后介绍一下apollo架构、部署方法、源码初步解读等。
一 apollo简介
1.介绍
apollo是携程的开源配置管理中心，可以从应用、环境、集群、命名空间4个维度集中的管理配置，并能够够实施的推送至客户端。
2.优点：
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统一管理不同环境、不同集群的配置
- Apollo提供了一个统一界面集中式管理不同环境（environment）、不同集群（cluster）、不同命名空间（namespace）的配置。
- 同一份代码部署在不同的集群，可以有不同的配置，比如zookeeper的地址等
- 通过命名空间（namespace）可以很方便地支持多个不同应用共享同一份配置，同时还允许应用对共享的配置进行覆盖
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配置修改实时生效（热发布）
- 用户在Apollo修改完配置并发布后，客户端能实时（1秒）接收到最新的配置，并通知到应用程序
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版本发布管理
- 所有的配置发布都有版本概念，从而可以方便地支持配置的回滚
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灰度发布
- 支持配置的灰度发布，比如点了发布后，只对部分应用实例生效，等观察一段时间没问题后再推给所有应用实例
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权限管理、发布审核、操作审计
- 应用和配置的管理都有完善的权限管理机制，对配置的管理还分为了编辑和发布两个环节，从而减少人为的错误。
- 所有的操作都有审计日志，可以方便地追踪问题
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客户端配置信息监控
- 可以在界面上方便地看到配置在被哪些实例使用
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提供Java和.Net原生客户端
- 提供了Java和.Net的原生客户端，方便应用集成
- 支持Spring Placeholder, Annotation和Spring Boot的ConfigurationProperties，方便应用使用（需要Spring 3.1.1+）
- 同时提供了Http接口，非Java和.Net应用也可以方便地使用
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提供开放平台API
- Apollo自身提供了比较完善的统一配置管理界面，支持多环境、多数据中心配置管理、权限、流程治理等特性。不过Apollo出于通用性考虑，不会对配置的修改做过多限制，只要符合基本的格式就能保存，不会针对不同的配置值进行针对性的校验，如数据库用户名、密码，Redis服务地址等
- 对于这类应用配置，Apollo支持应用方通过开放平台API在Apollo进行配置的修改和发布，并且具备完善的授权和权限控制
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部署简单
- 配置中心作为基础服务，可用性要求非常高，这就要求Apollo对外部依赖尽可能地少
- 目前唯一的外部依赖是MySQL，所以部署非常简单，只要安装好Java和MySQL就可以让Apollo跑起来
- Apollo还提供了打包脚本，一键就可以生成所有需要的安装包，并且支持自定义运行时参数
二 apollo架构解析
1.基础模型
如上图所示，用户在配置中心配置/修改并发布配置，然后apollo通知客户端有配置更新，最后客户端向apollo配置中心请求最新配置。
2.总体设计
2.1各模块介绍
2.1.1 config Service
- 提供配置获取接口
- 提供配置更新推送接口（基于Http long polling）
- 服务端使用实现异步化，从而大大增加长连接数量
- 目前使用的tomcat embed默认配置是最多10000个连接（可以调整），使用了4C8G的虚拟机实测可以支撑10000个连接，所以满足需求（一个应用实例只会发起一个长连接）。
- 接口服务对象为Apollo客户端
2.1.2 Admin Service
- 提供配置管理接口
- 提供配置修改、发布等接口
- 接口服务对象为Portal
2.1.3 Meta Server
- Portal通过域名访问Meta Server获取Admin Service服务列表（IP+Port）
- Client通过域名访问Meta Server获取Config Service服务列表（IP+Port）
- Meta Server从Eureka获取Config Service和Admin Service的服务信息，相当于是一个Eureka Client
- 增设一个Meta Server的角色主要是为了封装服务发现的细节，对Portal和Client而言，永远通过一个Http接口获取Admin Service和Config Service的服务信息，而不需要关心背后实际的服务注册和发现组件
- Meta Server只是一个逻辑角色，在部署时和Config Service是在一个JVM进程中的
2.1.4 Eureka
- 基于和提供服务注册和发现
- Config Service和Admin Service会向Eureka注册服务，并保持心跳
- 为了简单起见，目前Eureka在部署时和Config Service是在一个JVM进程中的（通过Spring Cloud Netflix）
2.1.5 Portal
- 提供Web界面供用户管理配置
- 通过Meta Server获取Admin Service服务列表（IP+Port），通过IP+Port访问服务
- 在Portal侧做load balance、错误重试
2.1.6 Client
- Apollo提供的客户端程序，为应用提供配置获取、实时更新等功能
- 通过Meta Server获取Config Service服务列表（IP+Port），通过IP+Port访问服务
- 在Client侧做load balance、错误重试
2.2 服务端设计
上图简要描述了配置发布的大致过程：
- 用户在Portal操作配置发布
- Portal调用Admin Service的接口操作发布
- Admin Service发布配置后，发送ReleaseMessage给各个Config Service
- Config Service收到ReleaseMessage后，通知对应的客户端
2.3 客户端设计
上图简要描述了Apollo客户端的实现原理：
- 客户端和服务端保持了一个长连接，从而能第一时间获得配置更新的推送。（通过Http Long Polling实现）
- 客户端还会定时从Apollo配置中心服务端拉取应用的最新配置。
- 这是一个fallback机制，为了防止推送机制失效导致配置不更新
- 客户端定时拉取会上报本地版本，所以一般情况下，对于定时拉取的操作，服务端都会返回304 - Not Modified
- 定时频率默认为每5分钟拉取一次，客户端也可以通过在运行时指定System Property:
apollo.refreshInterval来覆盖，单位为分钟。
- 客户端从Apollo配置中心服务端获取到应用的最新配置后，会保存在内存中
- 客户端会把从服务端获取到的配置在本地文件系统缓存一份
- 在遇到服务不可用，或网络不通的时候，依然能从本地恢复配置
- 应用程序可以从Apollo客户端获取最新的配置、订阅配置更新通知
目前先写到这，部署方法和源码解读见下一篇。